2020年事業單位面試技巧之歸納概括四步走技巧

2020年事業單位面試技巧之歸納概括四步走技巧

對于各位考生而言，歸納概括題目是大家最常見的題目之一，在考試中他的出現頻率極高，你是如何作答歸納概括的呢?接下來通過一道例題給大家分享一下“四步走”的技巧：

根據“給定資料2”，概括目前我國個人征信業務試點機構存在的主要問題。

要求：

(1)內容全面，語言準確，條理清晰;

(2)不超過200字。

一、審題1. 題型：歸納概括

2. 作答對象：個人征信業務試點的主要問題，找問題

3. 范圍：給定資料2

4. 問數：1問

5. 要求：

內容全面--要點齊全

語言準確--優先使用材料中的原詞原句

條理清晰--具有一定條理性，分條作答

字數--200字，合理把握

二、找點1.《左傳·昭公八年》中有“君子之言，信而有征，故怨遠于其身”之語。其中，“信而有征”即“可驗證其言為信實，或征求、驗證信用”。在現代社會，征信就是專業的、獨立的第三方機構為企業或個人建立信用檔案，依法采集、客觀記錄其信用信息，并依法對外提供信用信息服務的一種活動，它為專業化的授信機構提供了一個信用信息共享的平臺。個人信息征集包括以下幾個方面情況：個人身份信息、居住信息、職業信息，信用交易信息，個人住房公積金信息，個人養老保險金信息，個人繳納水費、電費、燃氣費等公用事業費用信息，個人欠稅信息，法院判決信息等。征信機構采集的信息都是個人在經濟金融活動中產生的信用信息，對于一些與信用無關的信息，則不予采集。個人信用評分、個人信用報告是征信機構提供的產品，反映信息主體的信用狀況。

段1：沒有要點，介紹征信是什么，背景介紹

2.2015年1月，中國人民銀行下發《關于做好個人征信業務準備工作的通知》，同意芝麻信用、T征信、深圳前海征信、鵬元征信等8家機構開展個人征信業務試點。

段2：沒要點，背景，機構被允許開展征信業務，過渡段

3. 芝麻信用是A集團旗下的子公司，信用信息主要來源于電商平臺交易數據、互聯網金融數據，并與公安網等公共機構及商業合作伙伴建立數據合作。芝麻信用依托大數據分析技術，整合分析用戶的個人信息，涵蓋了信用卡還款、網購、支付轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、社交關系等方面，從用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質和人脈關系五個維度評價用戶的還款意愿和還款能力，對不同的用戶給出相應的芝麻信用分。芝麻信用分是根據采集的個人用戶信息進行加工、整理、計算后得出的信用評分，分值范圍從350分到950分，分值越高代表信用水平越好，較高的芝麻信用分可以幫助個人獲得更高效、更優質的服務。芝麻信用已經與北某銀行簽署戰略合作協議，并已成為多個互聯網金融領域快速授信、現金分期服務的信用依據，同時與合作伙伴在租車、租房、婚戀、簽證、公共事業服務等多個生活領域展開合作。

段3：沒要點，介紹阿里巴巴旗下的芝麻信用

4.T征信依托于T集團，由旗下財付通團隊負責，信用信息主要來自社交、游戲、電商及第三方支付平臺和合作平臺。通過各類社交網絡上的大量信息，如在線時長、登錄行為、虛擬財產、支付頻率、購物習慣、社交行為等，利用其大數據平臺，采集并處理包括即時通信、SNS、電商交易、虛擬消費、關系鏈、游戲行為、媒體行為和基礎畫像等數據，并利用統計學、傳統機器學習的方法，綜合考察用戶的消費偏好、資產構成、身份屬性和信用歷史四個維度，為用戶建立基于線上行為的征信服務，已推出的產品包括人臉識別、反欺詐產品、信用評分和信用報告。信用評分以星級的方式展現，信用星級一共7顆星，亮星顆數越多代表信用越良好，目前已與浦發銀行信用卡中心展開合作，并涉足人人貸、小貸公司、婚戀交友、租房租車等多個領域。

段4：沒有要點，介紹個人征信機構試點

5.相關資料顯示，試點機構除了將個人信用信息用于信貸、融資等金融活動外，更多地接入多元的經濟社會場景(互聯網領域為滿足用戶的特定需求推出的某種產品或應用)，有一半以上的機構將依據各自的信用分數作為出行、求職、社交等活動的評估參考。

段5：沒要點，運用到更多的經濟社會場景

6.多數試點機構會在相應平臺上對用戶提供信用分數報告，部分用戶表達了自己的疑問和擔憂。“不知道自己的信用分是怎么算的”，有的用戶對信用分數的計算方法表示了疑問。“只要上網購物，就難免自己的信息被利用。不論大公司小公司，都很難保證用戶數據百分之百安全。”有的用戶對個人信息安全表達了自己的擔憂。

段6：有2點，一個是信用分數計算方法不清楚，第二個是信用信息不安全，易被利用

7.一家第三方支付綜合方案供應公司的負責人表示，目前在個人信息的采集上，一些信息已經超出了央行征信報告所需要的數據范圍。一些企業本身既有基礎數據，又有借貸業務，再出個人征信報告，就會存在既當運動員又當裁判員的問題，在程序上難以保證公平，在業務上也不具有第三方獨立性。

段7：2個要點，一個采集上一些信息已經超出了央行征信報告所需要的數據范圍;第二個既有基礎數據，又有借貸業務，再出個人征信報告，在程序上難以保證公平，在業務上也不具有第三方獨立性

8.中央財經大學郭教授表示，試點機構個人征信數據采集從線下轉移到線上，滲透到個人生活細節中，手握網民生活細節的大數據，但哪些該納入、哪些不該納入，還得由法律來界定。

段8:沒要點，相關對策

三、加工段1：沒有要點，介紹征信是什么，背景介紹

段2：沒要點，背景，機構被允許開展征信業務，過渡段

段3：沒要點，介紹阿里巴巴旗下的芝麻信用

段4：沒有要點，介紹個人征信機構試點

段5：沒要點，運用到更多的經濟社會場景

段6：有2點，一個是信用分數計算方法不清楚，第二個是信用信息不安全，易被利用

段7：2個要點，一個采集上一些信息已經超出了央行征信報告所需要的數據范圍;第二個既有基礎數據，又有借貸業務，再出個人征信報告，在程序上難以保證公平，在業務上也不具有第三方獨立性

段8:沒要點，相關對策

整理下來，段6和7有要點其他沒有

四、書寫存在的主要問題有：1.算法不清楚。信用分數的計算方法不夠明確，引發用戶疑問。2.信息不安全。用戶數據安全難以保證，信息存在被利用的風險。3.范圍不合理。對一些個人信息的采集已經超出央行征信報告所需要的數據范圍。4.報告不客觀。部分企業既有基礎數據，又有借貸業務，所出的個人征信報告在程序上難以保證公平，在業務上不具有第三方獨立性。

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