2022年咨詢工程師《方法與實務》備考：第二章考點總結

第二章

一、信息采集途徑和方法

1.工程咨詢信息采集途徑

文案調查法：最簡單、最一般和常用的方法，也是其他調查方法的基礎。

實地調查法：調查周期長、費用高，調查對象容易受調查的心理暗示影響，存在不夠客觀的可能性。

問卷調查法：適應范圍廣、簡單易行、費用較低，得到了大量應用。實驗調查法：實驗調查法主要用于消費行為調查，最復雜、費用較高、應用范圍有限的方法，但調查結果可信度高。

2.網絡信息搜索和提取方法

(1)搜索引擎工作原理

搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶査詢三部分。

二、數據分析與挖掘

1.概述

信息分析的用途：

定性分析：邏輯推理;

定量分析：建立數學模型，計算，求解。

2.數據統計分析

數據分析的工作(階段)有哪些?

(1)選擇數字特征;

(2)收集并整理數據;

(3)計算數字特征;

(4)建立模型;

(5)檢驗模型誤差;

(6)利用模型預測;

(7)評價統計與預測結果。

記憶：選擇、整理、計算、建模、檢驗、預測、評價

4.大數據系統和數據挖掘技術

(1)大數據

大數據常以萬億或EB衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業價值大。很多現有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發和利用大數據中蘊藏的價值。

(2)數據挖掘

數據挖掘與數據分析不同，區別在于：

1)處理工作量;(多與少的區別)

2)制約條件;(數據挖掘不做假設，自動建立方程)

3)處理對象;(數據挖掘對象類型繁多)

4)處理結果。(數據挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議)

(3)數據挖掘步驟

網絡信息挖掘具體步驟如下：

1)確立目標樣本。

2)提取特征信息。

3)網絡信息獲取。

4)信息特征匹配。

三、工程咨詢知識管理

1.工程咨詢知識及其特點

數量多，種類龐雜;

隱性知識難以提煉;

保密要求高。

2.知識管理的組織

1)以人為本;

2)以無形資產為主要對象;

3)不間斷的循環;

4)以提煉隱性知識為主;

5)以創新為目標;

6)建立學習型組織。

3.建立知識管理系統步驟

(1)認知：企業管理者提出知識管理策略。

(2)規劃：認知基礎上，制訂詳細實施規劃。

(3)試點：選取適當部門和業務試行知識管理。

(4)投入使用：試點并經完善后，全面推廣。

(5)建立新制度：自我完善的過程。

溫馨提示：考生可 免費預約短信提醒，及時獲取2022年咨詢工程師報名時間節點通知提醒。備考過程中如有需要可點擊下方按鈕【免費下載】咨詢工程師歷年真題及答案/精華資料，獲得更多練習題，祝備考順利!